人工智能正在加速重塑高等教育。

　　5月12日，在2026世界數(shù)字教育大會(huì)“數(shù)智領(lǐng)航·教創(chuàng)未來(lái)：構(gòu)建高等教育人才培養(yǎng)新生態(tài)”平行會(huì)議上，同濟(jì)大學(xué)黨委書(shū)記、中國(guó)工程院院士鄭慶華拋出了一個(gè)引人思考的問(wèn)題：“當(dāng)人工智能成為世界上最強(qiáng)的‘大腦’，我們究竟應(yīng)該怎樣開(kāi)展未來(lái)的教育？”

　　如何定位新時(shí)代高等教育發(fā)展目標(biāo)，將AI真正轉(zhuǎn)化為提升人才培養(yǎng)質(zhì)量、科研創(chuàng)新能力和教育體系韌性的長(zhǎng)期改革動(dòng)力，中外專(zhuān)家學(xué)者、教育管理者分享了實(shí)踐和思考。

　　從工具應(yīng)用邁向“范式重構(gòu)”

　　人工智能正在加快融入大學(xué)教育、科研和治理全領(lǐng)域，縱深改變著高等教育生態(tài)。

　　從學(xué)校數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐出發(fā)，西班牙巴塞羅那大學(xué)副校長(zhǎng)勞爾·拉莫斯·勞沃分享了自己的一個(gè)判斷：“高校的辦學(xué)治理已經(jīng)不再僅僅依靠學(xué)術(shù)傳統(tǒng)、同行經(jīng)驗(yàn)評(píng)判和歷史慣例，高校正在轉(zhuǎn)型成為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型的機(jī)構(gòu)。”

　　“這意味著數(shù)字化轉(zhuǎn)型不只是引入新的工具，而是要更加注重自我定位的重塑以及決策治理模式的更新。”勞沃表示。

　　作為國(guó)內(nèi)較早將智能技術(shù)應(yīng)用于教育教學(xué)的單位，北京郵電大學(xué)率先建成了支持多類(lèi)別教育應(yīng)用按需調(diào)度的應(yīng)用超市，囊括了從知識(shí)學(xué)習(xí)、科學(xué)研究、實(shí)踐實(shí)訓(xùn)到校園生活各類(lèi)場(chǎng)景，部分應(yīng)用推廣至國(guó)內(nèi)外1100余所教育機(jī)構(gòu)。

　　“我們需要的不是AI與課堂的簡(jiǎn)單疊加，而是以人機(jī)協(xié)同重構(gòu)教育的全過(guò)程，實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能與人類(lèi)智能的彼此增強(qiáng)，實(shí)現(xiàn)從知識(shí)傳授向能力培養(yǎng)的根本轉(zhuǎn)型。”北京郵電大學(xué)校長(zhǎng)徐坤說(shuō)。

　　高等教育人才培養(yǎng)還需“加什么”

　　在與會(huì)專(zhuān)家看來(lái)，今天，高校的核心挑戰(zhàn)在于創(chuàng)新的質(zhì)量。而這一問(wèn)題的背后，直指高等教育人才培養(yǎng)質(zhì)量這一根本。

　　人工智能時(shí)代，高等教育人才培養(yǎng)還需要做哪些加法？

　　在鄭慶華看來(lái)，隨著知識(shí)的稀缺價(jià)值被技術(shù)不斷消減，知識(shí)獲取的成本已經(jīng)接近零，因此，人的塑造更應(yīng)聚焦于人工智能無(wú)法替代的核心素養(yǎng)——提問(wèn)的能力，元認(rèn)知、元學(xué)習(xí)的能力。

　　華中師范大學(xué)資深教授、中國(guó)教育技術(shù)協(xié)會(huì)會(huì)長(zhǎng)楊宗凱認(rèn)為，AI時(shí)代大學(xué)的“加法”，并非簡(jiǎn)單的技術(shù)疊加，而是一場(chǎng)深刻的人才培養(yǎng)與大學(xué)治理的系統(tǒng)性變革。其長(zhǎng)遠(yuǎn)目標(biāo)，是通過(guò)教育數(shù)字化，構(gòu)建一個(gè)更公平、高質(zhì)量、有活力、可持續(xù)的智慧教育新生態(tài)。

　　愛(ài)爾蘭都柏林城市大學(xué)校長(zhǎng)達(dá)伊爾·基奧認(rèn)為，大學(xué)要去構(gòu)建一座連接科技與智慧的橋梁，賦予學(xué)生不同的能力去應(yīng)對(duì)未來(lái)的不確定性，加強(qiáng)人的創(chuàng)造力、同情心，更加具有韌性地應(yīng)對(duì)變化。

　　讓AI賦能“向真、向善、向美”

　　在人工智能賦能教育的同時(shí)，算法偏見(jiàn)等負(fù)面影響正受到越來(lái)越多的關(guān)注和重視。

　　“我們希望每一個(gè)從學(xué)校畢業(yè)的學(xué)生不僅知道如何使用AI，更知道如何恪守倫理，有責(zé)任地、可持續(xù)地使用AI。”英國(guó)倫敦瑪麗女王大學(xué)副校長(zhǎng)、英國(guó)皇家工程院院士王文說(shuō)。

　　“既要善用算法提升效率，更要守住應(yīng)用的底線(xiàn)，打開(kāi)‘黑箱’，讓算法的每一步?jīng)Q策都有跡可循。”浙江大學(xué)教授趙沛說(shuō)。

　　“亟須對(duì)學(xué)生加強(qiáng)AI倫理、道德、法律教育，通過(guò)對(duì)使用者善加引導(dǎo)，使人工智能、機(jī)器人也能做到‘厚于德、誠(chéng)于信、勤于思、慎于言、敏于行’。”鄭慶華說(shuō)。本報(bào)杭州5月12日電